AI重构制药底层逻辑
传统创新药研发以经验假设、反复试错为核心的底层逻辑，长期深陷“双十困境”：一款新药平均研发周期10年以上、投入超10亿美元，整体成功率仅10%左右；其研发依靠文献经验锁定靶点，通过海量分子筛选、多轮实验验证推进研发，存在周期长、成本高、随机性强的弊端，大量研发资源消耗在无效试错中。
AI彻底颠覆了这一传统范式，从药物靶点发现、分子设计，到临床试验优化与药物商业化，AI正改写传统的研发体系。
在靶点发现阶段，AI可以通过深度学习、知识图谱和多组学数据分析，更快识别疾病关键靶点；在分子筛选阶段，传统研发像“大海捞针”，而AI则能在海量虚拟分子空间中快速锁定高潜力候选分子，甚至直接生成全新药物结构；进入临床阶段，AI还可以优化患者筛选、剂量设计与试验流程，大幅提升研发效率。
波士顿咨询公司的报告显示，AI生成的药物分子在I期临床试验中成功率高达80%—90%，远高于40%—65%的历史行业平均水平，AI助推新药研发成功率将从目前的5%—10%提高到9%—18%。
借助AI，新药研发整体周期大幅缩短、研发成本显著降低，从根本上改变了创新药依赖运气和经验的传统逻辑，推动新药研发走向精准化、高效化、智能化。
制药巨头集体拥抱AI
就在上个月，Alphabet（谷歌母公司）旗下AI制药公司Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资（约143亿人民币），一举刷新全球AI制药单轮融资纪录。
当下全球制药行业迎来关键转型拐点，阿斯利康、辉瑞、强生、赛诺菲、诺华等全球前20大制药巨头均已与AI企业建立合作关系。2026年以来，全球药企AI合作交易规模已达数十亿美元。
今年1月，制药巨头礼来与英伟达达成合作，将在未来五年内投资高达10亿美元建立研究实验室，旨在推进AI辅助药物发现基础模型的开发。
今年4月，诺和诺德与OpenAI达成全域战略合作，将AI覆盖药物研发、生产全流程，计划年内完成体系整合。
今年5月，生物制药巨头百时美施贵宝宣布将为旗下超3万名员工接入Anthropic公司的Claude AI系统，全面深化AI在药物研发中的应用。
今年5月，赛诺菲宣布投入超20亿元扩建AI卓越中心，推动全业务链条智能化升级。此外，艾伯维搭建专属数据融合平台，阿斯利康、强生等持续联动AI科创企业，挖掘全新药物管线。
全球AI制药市场保持稳健增长态势。据艾媒咨询最新数据，市场规模从2021年的7.9亿美元增长至2024年的18.2亿美元，2025年已实现24.1亿美元，预计2026年将达到29.9亿美元。
核心概念股出炉
从A股上市公司来看，多家公司在投资者互动平台上透露在AI制药领域布局。
药石科技表示，已组建专业AI研发团队并搭建完成配套技术平台。健康元表示，公司已将AI技术应用于药物研发核心环节。皓元医药表示，公司陆续与业界顶尖的AI创新药企、高校等建立战略合作。君实生物表示，公司训练部署了基于大模型技术的AI翻译平台。美迪西表示，与多家AI制药企业达成了战略合作。 泓博医药表示，已搭建人工智能药物设计平台。
证券时报·数据宝梳理了AI制药核心概念股，包括AI制药平台、CRO企业及积极拥抱AI的传统药企，合计有20只。
从业绩来看，今年一季度，昭衍新药、博济医药、美迪西等归母净利润增幅在200%以上，泓博医药、君实生物-U、翰宇药业、华大基因的增幅均在80%以上。
从机构调研来看，有12股年内获10家以上机构调研，其中成都先导、美迪西、普蕊斯、皓元医药均获50家以上机构调研。
成都先导在最近调研时表示，公司DEL+AI平台特点在于能够为未知结构的靶点产生海量的数据。
上述概念股年内平均上涨近5%，凯莱英、泓博医药、成都先导、翰宇药业等涨幅均超20%，恒瑞医药、华大基因、泰格医药、东富龙跌幅均超10%。
（文章来源：数据宝）
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