核心提要：公司表示，团队曾尝试使用Argon，但实际的实时体验由Gemini 3.8 Flash驱动，后者是谷歌承担日常任务的较轻量级主力模型。谷歌表示，包括游戏开发者和电影制作人在内的受信任测试者，正在尝试使
公司表示，团队曾尝试使用Argon，但实际的实时体验由Gemini 3.8 Flash驱动，后者是谷歌承担日常任务的较轻量级主力模型。
谷歌表示，包括游戏开发者和电影制作人在内的受信任测试者，正在尝试使用Genie 4将创意转化为可供探索的原型，以及勾勒场景。
公司也在研究它能否用于训练机器人，不过，目前尚不清楚这些用途能否得到广泛采用。
在新闻发布会上被问及这项技术对游戏行业的影响时，DeepMind产品经理Diego Rivas表示，公司正与合作伙伴共同了解，这项技术如何融入他们的工作，以及它存在哪些局限。
Rivas说道：“我们的想法是拓展当下能够实现的事情。”谷歌强调，该模型仍处于实验阶段。随着模拟运行时间延长，画面细节和物体可能逐渐发生变化。
DeepMind研究工程师Hang Qi表示，即便模型能够运行至两分钟的上限，也不意味着场景在整个过程中都能保持完全一致。复杂的物理交互、清晰可读的文字，以及长时间保持一致性，仍有待完善。
DeepMind研究总监Tejas Kulkarni表示，要让虚拟世界完全保持一致，即使仅仅维持两分钟，也需要模型真正理解日常世界的物理规律。
“两分钟能做到的事情终究有限。”Rivas说，“我们仍处于研究探索阶段，还没有真正进入最终产品的开发阶段。”
谷歌表示，Genie 4生成的所有音频和视频都将带有SynthID，这是谷歌用于识别AI生成内容的隐形水印。
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（文章来源：财联社）
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